Das prognose-Modell eröffnet damit neue Möglichkeiten, prekären Situationen frühzeitig entgegenzuwirken.
Symbolbild: des Pierres
Pandemie, Klimawandel und Extremwetterereignisse haben zuletzt das globale Problem von Ernährungsunsicherheiten verstärkt. Nun soll ein Prognosemodell prekäre Ernährungssituationen vorhersagen.
Ein Team um Elisa Omodei von der Central European University (CEU) in Wien hat ein Prognosemodell vorgestellt, mit dem sie das Auftreten von prekären Ernährungssituationen bei Menschen in sechs Ländern bis zu 30 Tage vorhersagten. Die Studie erschien im Journal «Scientific Reports».
Das Prognose-Modell eröffnet damit neue Möglichkeiten, prekären Situationen frühzeitig entgegenzuwirken. Die Forscher entwickelten und trainierten ihren Algorithmus mit Daten zum Lebensmittelverbrauch aus den Jahren 2018 bis 2021 aus sechs Ländern: Burkina Faso, Kamerun, Mali, Nigeria, syrien und Jemen – Länder, die jüngst von Ernährungsunsicherheiten stark betroffen waren. Ihr Modell erweiterten sie unter Hinzuziehen von Daten zu Konflikten, Lebensmittelpreisen, Extremwetterereignissen und zum Ramadan.
Ihren Algorithmus nutzten die Forscher, um in diesen sechs Ländern das Auftreten von Ernährungsunsicherheiten in Haushalten zwischen Oktober 2021 und Februar 2022 zu berechnen.
Voraussagen teilweise sehr genau
Bei der Genauigkeit der Prognosen schnitten jene Länder besser ab, bei denen es eine bessere Datengrundlage gab. Die prekäre Ernährungssituation konnte im Jemen und in Syrien mit einer 99-prozentigen Genauigkeit für den Folgetag vorhergesagt werden, bei der 30-Tage-Prognose betrug die Genauigkeit im Jemen 72 Prozent und in Syrien 47 Prozent.
Ihr Prognose-Werkzeug könne bestehende Beobachtungsmethoden ergänzen, heisst es in der Studie, da es schnell verfügbare Vorhersagen auf der Grundlage von Echtzeitdaten liefere.
Ihr Modell könne methodisch noch verbessert werden, heisst es in der Studie, etwa durch die Integration von Deep learning-Methoden. Auch habe man sich auf nur einen Indikator von Ernährungsunsicherheit von vielen konzentriert.
The post Algorithmus prognostiziert Ernährungsunsicherheiten appeared first on Schweizer Bauer.
Quelle: schweizerbauer.ch
